CV Peña Malavera (resumido)

Nombre:                                 Andrea Natalia

Apellido:                                 Peña Malavera

DNI.                                       Nº 94559755

Correo Electrónico:                 andreapema@gmail.comandreapema@agro.unc.edu.ar

Dirección Laboral:                  Av. Valparaíso s/n Fac. de Agronomía Ciudad universitaria of: 219

Teléfono:                                351-4334116 interno 219

 

ESTUDIOS REALIZADOS:

Universitarios

Profesional en Matemáticas con Énfasis en Estadística. Universidad del Tolima. 2003-2008

Postgrados

Doctor en Ciencias de la Ingeniería. Universidad Nacional de Córdoba. 07-07-2015

En ejecución                         

Magíster en Estadística Aplicada- Cursada. Universidad Nacional de Córdoba.

 

EXPERIENCIA LABORAL

Apoyo estadístico a investigadores 2015-2016 CIAP-IPAVE

A cargo de: Mónica Balzarini PhD y Dra. Cecilia Bruno.

Apoyo estadístico a investigadores 2012-2014 CIAP-INTA

A cargo de: Mónica Balzarini PhD y Dra. Cecilia Bruno.

Análisis de datos en Biometría. 2008- 2016

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. Universidad Nacional de Córdoba.

A cargo de: Mónica Balzarini PhD.

Análisis de datos en InfoStat. 2008- 2016

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. Universidad Nacional de Córdoba.

A cargo de: Julio Di Rienzo.

Monitora laboratorio de estadística 2008.

Institución: Facultad de Ciencias Básicas. Universidad del Tolima

A cargo de: M.Sc. Jairo Alfonso Clavijo

Auxiliar de investigación en asistencia técnica estadística a estudiantes de postgrado 2007

Institución: Departamento de Bioestadística. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza-CATIE

A cargo de: Dr. Fernando Casanoves

 

EXPERIENCIA DOCENTE

Jefe de trabajos prácticos 2017

Institución: Universidad Nacional de Villa María

Coordinador de Cátedra: Gabriela Cabrera

 

Docente Invitado curso de posgrado “Diseño de Experimentos” 2016

Institución: Doctorado de Biología-Facultad de Ciencias Exactas

A cargo de: Dra. Mónica Balzarini

Docente colaborador del curso de posgrado “Estadística Genómica” 2016

Institución: Escuela de graduados. FCA-UNC

A cargo de: Cecilia Bruno.

Docente del curso de posgrado “Herramientas estadísticas en Mapeo Asociativo” 2015

Institución: Escuela de graduados. FCA-UNC

A cargo de: Mónica Balzarini.

Docente libre -Área de Consolidación “Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria” 2016

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. FCA-UNC

A cargo de: Dra. Mónica Balzarini

Docente Colaborador -Área de Consolidación “Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria” 2015

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. FCA-UNC

A cargo de: Dra. Mónica Balzarini

Docente colaborador del curso de posgrado 2014

Institución: Escuela de graduados. FCA-UNC

A cargo de: Mónica Balzarini.

Docente Colaborador -Área de Consolidación “Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria” 2014

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. FCA-UNC

A cargo de: Dra. Mónica Balzarini

Docente colaborador del curso de posgrado 2013

Institución: Maestría en Biotecnología. Orientación Microbiana y Vegetal de la Facultad de ciencias Exactas, Fco-Qcas y Naturales de la UNRC.

A cargo de: M. Sc. Lic. Mercedes A. Ibañez

Docente grado 1- 2012

Institución: Facultad de Agronomía-Universidad de la República- Uruguay

A cargo de: Lucia Gutiérrez PhD.

Ayudante curso de posgrado “Diseño de Experimentos” 2012

Institución: Doctorado de Biología-Facultad de Ciencias Exactas

A cargo de: M. Sc. Julio Di Rienzo

Ayudante clases de estadística 2008 – 2016

Institución: Cátedra de Estadística y Biometría. FCA-UNC

A cargo de: M. Sc. Julio Di Rienzo

 

PUBLICACIONES

Revistas con arbitraje

Peña Malavera, A., Bruno, C., Balzarini, M. (2017) Control de falsos descubrimientos en mapeo asociativo con poblaciones estructuradas. BAG. Journal of Basic and Applied Genetics. Enviado.

Peña Malavera, A., Gutierrez, L., Fernandez, E., Balzarini, M. (2017) Assessment of plant breeding association models under different population mapping contexts. In Molecular Breeding, Enviado.

Peña Malavera, A., Gutierrez, L., Balzarini, M. (2016). Modelos para estudios de asociación fenotipo-genotipo en poblaciones genéticamente estructuradas. BAG. Journal of basic and applied genetics. 27 (2) Aceptado.

Peña Malavera, A., Gutierrez, L., Balzarini, M. (2014b). Componentes principales en mapeo asociativo. BAG. Journal of basic and applied genetics 25: 32-40.

Peña-Malavera, A., Bruno, C., Fernandez, E., Balzarini, M. (2014a). Comparison of algorithms to infer genetic population structure from unlinked molecular markers. In Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, Vol. 13, 391.

Balzarini, M., Teich, I., Bruno C., Peña Malavera, A. Making genetic biodiversity measurable: a review of statistical multivariate methods to study variability at gene level. Revista de la Facultad de Agronomía. Universidad Nacional de Cuyo. ISSN 0370-4661. Publicado 2011. 43:1. 261-275.

Peña Malavera, A., Bruno, C., Teich, I., Fernández, E., Balzarini, M. Análisis de conglomerados en la identificación de estructura genética a partir de datos de marcadores moleculares. Revista Tumbaga. ISSN 1909-4841. Publicado 2010. 5, 225-236.

Libros

Balzarini M, Bruno C, Peña Malavera, A., Teich I, Di Rienzo J. 2010. Estadística en Biotecnología. Aplicaciones en Info-Gen. Encuentro Grupo Editor. Córdoba, Argentina. ISBN 978-987-1432-68-4.

Congresos  2016 -2017

Peña Malavera, A., Bruno, C., Balzarini, M. (2017) False discovery rate control in association mapping under genetically structured populations61st World Statistics Congress – ISI2017. Enviado.

Peña Malavera A, Bruno C, Gutierrez L, Balzarini M. Modelos para estudios de asociación Fenotipo-Genotipo. Implementación en el software Info-Gen. XVI Congreso latinoamericano de genética (ALAG), IV Congreso de la Sociedad Uruguaya de Genética, XLIX Reunión Anual de la sociedad de genética de chile (SOCHIGEN), XLV Congreso Argentino de genética (SAG). 2016

Peña Malavera A, Bruno C, Gutierrez L, Balzarini M. Modelos para estudios de asociación Fenotipo-Genotipo. Implementación en el software Info-Gen. XXI reunión del GAB. Corrientes. 2016.

Peña Malavera A, Gutierrez L, Balzarini M. A new method to adjust p-values in multiple association testing with correlated data. XXVIII International Biometric Conference. Victoria- Canada. 2016.

Peña Malavera A, Gutierrez L, Balzarini M. Control de la tasa de falsos descubrimientos en

estudios de asociación con poblaciones estructuradas. Congreso Argentino de Estadística I y XX reunión del GAB. Buenos Aires. 2015.

 

CURSOS REALIZADOS:

– Herramientas de análisis estadístico multivariado para la investigación.

– Análisis de datos en Biotecnología.

– Datos multivariados: Análisis clásicos y nuevas tecnologías.

– Implementación de Modelos Mixtos en R a través de InfoStat.

– Modelos Mixtos Lineales con R.

– Perfeccionamiento Método Práctico y Rápido para la Definición y Planificación de Proyectos.

– Modelos Lineales, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Métodos Estadísticos, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Teoría Estadística I, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Modelos Lineales Generalizados, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Análisis Multivariado, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Teoría Estadística II, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Introducción a los Métodos para el análisis de tablas múltiples.

– Análisis de datos categorizados, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

Taller de regresión y Anova, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Diseño de experimentos, Curso de Maestría en Estadística Aplicada UNC.

– Métodos Computacionales en la Biología.

– Métodos Moleculares y Estadísticos en Genética Aplicada – Módulo III.

– Utilización de herramientas genómicas en vegetales: análisis de QTL y mapeo asociativo.

– Models for hierarchical non-gaussian data. Curso de Posgrado, Maestría en Estadística Aplicada.

– Introducción a los modelos mixtos en el mapeo de QTL.

– Uso de Técnicas Moleculares del Doctorado en Ciencias Biológicas de la Facultad de Cs Exactas Físicas y Naturales.

– Estadística aplicada al mejoramiento genético vegetal. Universidad de la República Montevideo.

-Introducción a la Minería de Datos con Aplicaciones. Universidad Católica de Córdoba.

-Métodos para predicción y selección genómica.

 

CONOCIMIENTO DE IDIOMAS

Inglés. Tercer año. Cursado. Departamento Cultural. Escuela de Lenguas. UNC. Córdoba, 2011.

Portugués. Primer año. Aprobado. Departamento Cultural. Escuela de Lenguas. UNC. Córdoba, 2010.