TALLER DE SOFTWARE – En el Ciclo de Fortalecimiento en Análisis de Datos para la Investigación Agropecuaria

Coordinador: Biol. (MSc.) Dr. Julio Di Rienzo. FCA-UNC

Docente: Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno. FCA-UNC

Objetivos:

  • Capacitar en herramientas de software para análisis estadístico.
  • Proporcionar elementos básicos para empezar a trabajar con el lenguaje de programación.
  • Ilustrar la diversidad de aplicaciones en R y SAS.
  • Brindar a los participantes experiencias programación en R y SAS.

Contenidos

Introducción

Qué es R?

Obtención e instalación de R

Paquetes, librerías, documentación y ayudas en R

Qué es SAS?

Obtención e instalación de SAS University

Inicio de sesión

Comenzar una sesión de trabajo en R y en SAS

Primeras funciones e instalación de paquetes adicionales

Archivos de datos

Lectura de datos, importar datos de Excel, exportar datos, guardar y leer datos en R y SAS

Datos univariados

Datos cualitativos (Tablas, Gráficos: Diagrama de barras y de Sectores).

Datos cuantitativos (Estadísticos Resumen, Gráficos de Dispersión, Histograma y Diagrama de Caja)

Datos bivariados

Tablas de Frecuencias.Gráficos.Regresión Lineal Simple.

Matrices

Definiciones. Operaciones con matrices. Combinación de arreglos matriciales.

Funciones

Definición de funciones en R. Programación de scripts.

Datos multivariados

Data frames, acceso a los datos, gráficos múltiples, la familia apply, listas en R.

Procedimientos Multivariados en SAS.

Metodología del curso:Clases prácticas distribuidas en 2 encuentros de dos días. Clases prácticas de manejo de software.

Evaluación:Para realizar la evaluación final deberá haber asistido al 80% de las actividades. Se aprobará con 7 (siete) o más puntos en escala de 1 (uno) a 10 (diez). El trabajo integrador final consta de la resolución de situaciones problemas y podrá ser abordado Individualmente o en grupo de hasta tres integrantes.

Duración del curso: 40 horas.

Créditos: 2 créditos

Fecha de realización: 24 al 28 de Octubre del 2016.

Destinatarios: Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica. Maestrandos y Doctorandos.

Requerimientos:

Cada asistente al curso deberá traer una notebook con el software InfoStat, R y SAS University.

Bibliografía:

Paradis, E. 2003. R para principiantes. Institu des Sciences de l’Évolution. Univesit Montpellier II. Traducido al español por Ahumada Jorge, University of Kayaii. Natioanl Wildlife Health Center.

Software:

Se utilizará el software R (R Core Team, 2015) y SAS University (SAS Institute Inc. 2015).

 

R Core Team, 2015. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.

 

SAS Institute Inc. 2015. SAS® University Edition: Installation Guide for OS X. Cary, NC: SAS.