METANÁLISIS

Coordinadora:  Ing.  Agr. (PhD) Mónica Balzarini. FCA-UNC

Docente: Ing. Agr. (Dra.) Cecilia Bruno

Objetivos:

  • Ofrecer a los participantes una visión completa de los principios que rigen la síntesis de la evidencia científica y los métodos de síntesis de la información, específicamente revisiones sistemáticas y meta-análisis.
  • Familiarizar al participante con el conocimiento práctico de los métodos y programas computacionales usados para meta-análisis.
  • Debatir sobre cómo estos métodos pueden ser aplicados en forma individual para dirigir aspectos específicos relacionados con ensayos multiambientales en agricultura y en producción animal.

Contenidos

Procesos de las Revisiones Sistemáticas

Conducción y Presentación de Resultados

Introducción al Meta-análisis

Software para apoyo de Revisiones sistemáticas y meta-ánalisis

Gráficos Forest-plot

Modelación estadística, efectos fijos y aleatorios

Estadísticos de heterocedasticidad

Meta-regresiones

Sesgos. Influencia, pruebas diagnósticas asociadas al meta-análisis

Metodología del curso:Modalidad teórico-práctico. Clases teórico prácticas distribuidas en dos (2) encuentros de dos días cada uno. Clases prácticas y discusión de estrategias de análisis para el trabajo final integrador a través de aula virtual

Evaluación:Para realizar la evaluación final deberá haber asistido al 80% de las actividades. Se aprobará con 7 (siete) o más puntos en escala de 1 (uno) a 10 (diez). El trabajo integrador final consta de la resolución de situaciones problemas y podrá ser abordado Individualmente o en grupo de hasta tres integrantes.

Duración del curso: 40 horas.

Créditos: 2 créditos

Arancel: De acuerdo a lo dispuesto por el HCD para el ciclo académico 2017

Fecha de realización: 13 al 17 de noviembre de 2017

Destinatarios: Dirigido a profesionales con título expedido por Universidad Pública o Privada o Extranjera afín a las Ciencias Agropecuarias, Forestales, Biológicas o Ambientales. Acreditar ejercicio profesional, formar parte de equipos de investigación o ser becario de Ciencia y Tecnología con ejercicio de tareas de investigación científica y tecnológica. Maestrandos y Doctorandos.

Requerimientos: Cada asistente al curso deberá traer una notebook.

Bibliografía:

Sargeant J,  Amezcua R.,  Rajie A, Wadell L.  A Guide to Conducting Systematic Reviews in Agri-Food Public Health. Food safety Research and Response Network, USDA. Documentodisponibleen: http://www.fsrrn.net/UserFiles/File/conductingsysreviewsenglish%5B1%5D.pdf

Borenstein M. et al. Introduction to Meta-analysis. Wiley. 2009.

Dohoo IR, Martin SW, Stryhn H. VeterinarySutton A, Abrams KR, Jones DR, Sheldon TA, Song F. Methods for Meta-Analysis in Medical Research. Chichester:Wiley Series in Probability and Statistics, 2004.

Meta-Analysis in Stata. An updated collection from the Stata Journal. Edited by Jonathan A.C. Sterne. Stata Press. 2009.

The Cochrane Collaboration Network, disponible en: http://www.cochrane.org/

Egger M, Smith GD, Altman DG. Systematic Reviews in Health Care. 2ed. London: BMJ Books, 2001.

Software:

Se utilizarán los software InfoStat (Di Rienzo et al., 2015), R (R Core Team, 2015) y STATA (StataCorp.2015).

Di Rienzo J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Robledo C.W. InfoStatversión 2015. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. URL http://www.infostat.com.ar

R Core Team, 2015. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/.

StataCorp. 2015. Stata Statistical Software: Release 14. College Station, TX: StataCorp LP.

Documentación de InfoStat:

Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A., Robledo C.W. 2008. Infostat. Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba, Argentina