ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA

 

 Docente coordinador

Dr. Julio A. Di Rienzo e-mail: dirienzo@agro.unc.edu.ar

 Otros Docentes

Ing. Ms. Laura A. González

Ing. Ms. Elena M. Tablada

 Objetivo General

Brindar elementos teóricos y prácticos para el soporte de estudios observacionales y/o experimentales en Ciencias Agropecuarias y afines.

 Objetivos Específicos

  • Desarrollar habilidades para el análisis de información con soporte computacional, proveyendo herramientas para realizar análisis estadísticos clásicos, interpretar salidas de computadoras, realizar análisis diagnóstico, y fortalecer la interpretación y escritura de publicaciones científicas que hacen uso de terminología estadística.
  • Estimular el pensamiento crítico para abordar nuevos problemas de investigación y desarrollar una estrategia de análisis en el contexto de la modelación estadística.
  • Ofrecer espacios de discusión en relación a metodologías para el análisis de información multivariada.

 Contenidos: Programa Analítico

El curso de Estadística y Biometría de este ciclo constará de tres módulos: Nivelación e introducción al manejo de software (Unidades 1 y 2), Diseño de experimentos(Unidades 3 y 4) y Análisis multivariado (Unidades 5, 6 y 7).

 

Unidad 1: Estadística Descriptiva

  • Estadística descriptiva. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. Distribución de estadísticos muestrales. Uso de InfoStat para resumir información y para el cálculo de probabilidades bajo modelos distribucionales.

Unidad 2: Estadística Inferencial

  • Métodos de estimación y regiones de confianza. Principios de la prueba de hipótesis, errores, valores p. Inferencia basada en dos muestras Inferencia basada en varias muestras (Análisis de la Varianza). Asociación entre variables (Análisis de regresión lineal, análisis de correlación).

Unidad 3: Diseño de Experimentos

  • Elementos del diseño de experimentos.
  • Arreglo factorial de tratamientos.
  • Modelos lineales mixtos – principios – aplicación al análisis de ensayos.
  • Diseño completamente aleatorizado. Diseño en bloques. Diseño en parcelas divididas y sub-divididas. Diseños en franjas, Bloques incompletos, otros diseños con estructura de parcela compleja. Modelos que incluyenCovariables.

Unidad 4. Modelos de Regresión

  • El modelo lineal de regresión. Regresión lineal simple. Coeficientes de regresión: estimación e intervalos de confianza. Prueba de hipótesis. Análisis de residuos. Adecuación del modelo.
  • Regresión múltiple. Selección de Modelos. Interpretación de los coeficientes de regresión múltiple. Pruebas de hipótesis. Modelo de regresión polinómica. Utilización de variables auxiliares en regresión múltiple.

Unidad 5. Análisis de Conglomerados

  • Métricas para establecer distancias
  • Métodos jerárquicos
  • Métodos no jerárquicos
  • Criterios para selección de número óptimo de grupos.

Unidad 6. Técnicas de reducción de la dimensionalidad

  • Concepto de dimensionalidad
  • Componentes principales
    • Derivación de la técnica
    • Interpretación de autovalores y autovectores
    • Bi-plots
  • Escalamiento multidimiensional métrico

Unidad 7. Métodos de clasificación supervisada

  • Discriminante lineal
    • Derivación – interpretación de los coeficientes de las funciones discriminantes.
    • Bi-plots.
    • Matrices de clasificación por substitución y por validación cruzada.
  • Métodos no paramétricos de discriminación
    • K-vecinos más cercanos
    • Árboles de clasificación.

 Bibliografía

  • Di Rienzo, J.A.; Casanoves, F.; Gonzalez, L.; Tablada, M.; Diaz, M.del Pilar; Robledo, C. y M. Balzarini. Estadística para las Ciencias Agropecuarias. 2008. Séptima edición. Ed. Brujas. ISBN: 978-987-591-112-3.372 p. Córdoba.
  • DI RIENZO J.A., MACCHIAVELLI R, CASANOVES F. Modelo lineales mixtos en InfoStat. Ediciónelectrónica. ISSN 978-987-27045-0-6. Pp 193.
  • Balzarini Mónica; Di Rienzo Julio; Tablada Margot; Gonzalez, Laura; Bruno Cecilia; Córdoba Mariano; Robledo Walter; Casanoves Fernando.Estadística y Biometría. 2012. Ed. Brujas. ISBN: 978-987-591-301-1. 400 p. Córdoba.
  • Draper N, Smith H. (1998). Applied Regression Analysis. Third Edition. J.Wiley& Sons, Inc. NY, 705 pp.
  • Kuel, R. (2001). Diseño de Experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Segunda Edición. Ed. Thompson. ISBN 0-534-36834-4. pp 665.
  • Cox, D. R. Reid. N. (2000). The theory of the design of experiments. Chapman & Hall/CRC.
  • Di Rienzo J.A. (2010). El modelo de regresión. Se distribuye como referencia electrónica junto con el software estadístico InfoStat.
  • Johnson R., Wichern, D. (1998). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, 642 pp.
  • InfoStat (2008). InfoStat, manual del usuario. Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba. Segunda Edición, Editorial Brujas Argentina.

 Material didáctico

  • Software: InfoStat (los estudiantes pueden descargar la versión gratuita estudiantil desde infostat.com.ar).
  • Presentaciones Power Point
  • Material de referencia en formato pdf

Modalidad de dictado

Teórico-práctica.Los encuentros constarán de clases teóricas en las que se introducirán los conceptos y métodos estadísticos propuestos en el programa y talleres de análisis de datos con trabajo intensivo sobre computadoras.

Tipo de evaluación:  Escrita, presencial.

 Carga Horaria del Curso :      80 horas.

 Créditos que otorga : 4 créditos.

Destinatarios

Estudiantes de maestría y doctorado. Profesionales interesados en actualizar sus conocimientos en métodos estadísticos para el análisis de ensayos y datos observacionales.

LOS ASISTENTES AL CURSO DEBERAN TRAER SUS PROPIAS NOTEBOOKS.

 Fecha de Inicio y Fecha de Finalización del dictado del Curso

El curso se realizará en dos encuentros de una semana de duración.

El primer encuentro está planificado entre el 03-04-2017 y el  07-04-2017.

El segundo encuentro entre el 08-05-2017 y el  12-05-2017.

Fecha de Examen del Curso

Viernes 12-05-2017.

Horario y lugar de dictado del Curso

El curso se desarrollará en las instalaciones de la Escuela para Graduados de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.Ing Agr. Félix Aldo Marrone 746. Ciudad Universitaria (Avenida Valparaíso esq. Félix Aldo Marrone).

  • Modulo: Estadística y manejo de software – Diseño y análisis de Experimentos: Primer encuentro de una semana de duración en horario de 9:00 a 12:30 y de 13:30 a 17:30
  • Modulo: Diseño y análisis de experimentos y Análisis multivariado: Segundo encuentro de una semana de duración en horario de 9:00 a 12:30 y de 13:30 a 17:30.

 Arancel

Determinado por el Honorable Consejo Directivo de la FCA

 Cupo mínimo y máximo

Cupo mínimo 10 alumnos

Cupo máximo 30 alumnos