Diseño y Análisis Avanzado de Ensayos Agrícolas

 Docente coordinador

Dr. Julio A. Di Rienzo (legajo 24709 FCA-UNC); e-mail: dirienzo@agro.unc.edu.ar

 Otros Docentes

Dr. Mariano Córdoba (legajo 46696 FCA-UNC)

 Objetivo General

Discutir los conceptos teóricos y prácticos detrás del diseño y análisis estadístico de ensayos agrícolas.

 Objetivos Específicos

  • Desarrollar habilidades para el análisis mediante el uso de un software estadístico.
  • Ofrecer un espacio de discusión sobre estrategias de modelación estadística avanzada.

 Contenidos: Programa Analítico

Contenidos Descripción
Principios del Diseño de Experimentos ·      Repetición, Aleatorización, Bloqueo, Covariables

·      Eficiencia de un diseño

·      Potencia

Introducción a los modelos lineales mixtos

 

·      El modelo lineal

·      Generalización del modelo lineal

·      El modelo lineal mixto

·      Generalidades: efectos fijos y aleatorios

·      Matrices G y R.

·      Estimación de componentes de varianza.

·      Descripción del módulo de modelos mixtos implementados en InfoStat. Aplicaciones

Análisis de diseños experimentales clásicos mediante metodología de modelos mixtos

 

·      Análisis uni y multifactoriales en bloques.

·      Análisis de la varianza con problemas de heteroscedasticidad

·      Funciones de varianza para la modelación de la matriz de covarianzas residual (R).

·      Modelos que incluyen covariables.

Experimentos factoriales en diseños con parcelas de distinto tamaño

 

·      Parcelas divididas en un arreglo en bloques.

·      Parcelas subdivididas.

·      Diseño en franjas.

Experimentos con correlación temporal

 

·      Diseños con medidas repetidas: datos longitudinales.
Experimentos de gran tamaño.

(modelación utilizando la correlación espacial)

 

·      Diseño con testigos a la par

·      Diseños aumentados

·      Diseños en bloques incompletos

·      Alfa-látices

·      Otras aproximaciones al análisis de datos geo-referenciados

Redes de ensayos ·      Diseños multi-localidad

 Bibliografía

    • DI RIENZO J.A., MACCHIAVELLI R, CASANOVES F. Modelo lineales mixtos en InfoStat. Ediciónelectrónica. ISSN 978-987-27045-0-6. Pp 193.
    • Pinheiro J.C., Bates D.M. 2004. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer, New York.

Material didáctico:

  • Software: InfoStat (los estudiantes pueden descargar la versión gratuita estudiantil desde infostat.com.ar).
  • Presentaciones Power Point.
  • Material de referencia en formato pdf.

 

 Fecha:   4 al 8 de Septiembre de 2017.

 

Evaluación: Viernes 8-9-2017

Horas Totales: 40 hs.

Créditos: 2 créditos.

Modalidad: El curso se realizará en un encuentro de una semana de duración entre el 5 y 9 de setiembre 2016 .Teórico-práctica.Los encuentros constarán de clases teóricas en las que se introducirán los conceptos y métodos estadísticos propuestos en el programa y talleres de análisis de datos con trabajo intensivo sobre computadoras.

Arancel: Determinado por el Honorable Consejo Directivo de la FCA

Cupo Minimo y Maximo:

Cupo mínimo 10 alumnos

Cupo máximo 20 alumnos

 

Destinado: Profesionales que tiene a cargo el diseño y análisis de ensayos agrícolas. Estudiantes de maestría y doctorado.LOS ASISTENTES AL CURSO DEBERÁN TRAER SUS PROPIAS NOTEBOOKS.